AI導入、生産性向上見込めない？企業幹部多数が「影響なし」と認識

アメリカのビジネス誌Fortuneによると、数千人の企業幹部がAIの導入による雇用や生産性の変化はほとんどないと認めているという。これは1960年代にコンピューター技術が普及した際に見られた「生産性のパラドックス」を彷彿とさせる。当時もIT技術の導入が期待されたものの、生産性は伸び悩んだのだ。Fortuneは、現代のAIテクノロジーにも同様のパラドックスが見られる可能性を示唆している。

実際、S&P500に含まれる企業のうち374社が決算説明会でAI導入を好調だと報告しているものの、Finantial Timesの分析では生産性向上には結びついていないことが示されている。全米経済研究所の調査でも、約6000人のCEOやCFOなどにアンケートを実施したところ、過去3年間でAIが雇用や生産性にほとんど影響を与えていないと回答した企業幹部が90％を占めた。

しかし、AIに対する期待は依然として高く、企業幹部らは今後3年間でAIによって生産性が1.4%向上し、生産量も0.8%向上すると予測している一方で、雇用は0.7%減少すると予想している。一方、現場の労働者の間でもAIへの信頼性は低下しており、ManpowerGroupの調査では、2025年には日常的にAIを使用しているという労働者が13％増えたものの、AIへの信頼性も18％減少したという結果が出ている。

長期的な観点で見ても、社員をAIに置き換えることは大きな損失をもたらすと指摘されている。IBMの最高人事責任者は、AIによって仕事が代替されやすい若手社員の採用が減ると、社内の人材育成パイプラインが滞り、中間管理職に就けるような重要な社員が確保できなくなるリスクがあることを指摘し、2026年のアメリカにおける初級職採用を3倍に増やす方針を明らかにした。

AIテクノロジーと生産性向上について悲観的な見方もあるものの、Fortuneは生産性のパラドックスが解消される可能性があると主張している。IT技術の普及も速やかな生産性向上には結びつきませんでしたが、1990年代半ばから2000年代初頭にかけて生産性の急上昇をもたらした例があるためだ。

背景

AI技術の普及が進む中、その影響について議論が高まっている。過去にIT技術導入と生産性向上との乖離が見られた「生産性のパラドックス」を踏まえ、現在のAI導入にも同様のパラドックスが発生する可能性が指摘されている。

重要用語解説

今後の影響

AI導入による生産性向上は現時点では見られないものの、将来的な期待は高い。しかし、雇用への影響や、AI技術の活用方法など、今後の展開に注目が集まっている。