AI開発の新潮流、「エージェンティックエンジニアリング」
2025年に「バイブコーディング」が流行し、誰でもAIを使って簡単にプログラムを作れる時代が到来しました。しかし、2026年に入ると、より高度なAI活用方法として「エージェンティックエンジニアリング」が注目されています。この手法は、人間が設計や評価など上位工程を担い、複数のAIエージェントを統制する開発スタイルです。Google Cloud AIのディレクターであるアディ・オスマニ氏は、バイブコーディングの手軽さを認めつつも、保守性や品質を確保するには「設計・レビュー・反復」といったプロフェッショナルな工程が必要だと指摘しています。著名な開発者であるサイモン・ウィリソン氏もブログで、AIは「それっぽいもの」を作るのは得意だが、物理的な整合性を考慮した設計には人間の目が必要だと述べています。エージェンティックエンジニアリングは、2026年以降の現場において、高度な設計能力を持つエンジニアの価値を高める重要な開発スタイルになりそうです。
背景
バイブコーディングは、AIに「vibe」で指示することでプログラムを生成する手法で、2025年に注目を集めました。しかし、保守性や品質の面で課題があり、より高度な開発スタイルとしてエージェンティックエンジニアリングが台頭しています。
重要用語解説
バイブコーディング(Vibe Coding): AIに「vibe」という感覚的な指示を与えてプログラムを生成する手法。手軽さから注目を集めたが、品質面で課題がある。
[重要性]：2025年に流行したAI開発スタイルの代表例として知られる。
[具体例（あれば）]：ペリカンが自転車に乗っている画像を生成するプロンプトを与えて、AIにプログラムを作成させる。
エージェンティックエンジニアリング(Agentic Engineering): 人間が設計や評価などの上位工程を担い、複数のAIエージェントを統制する開発スタイル。
[重要性]：2026年以降のAI開発において注目されている手法。
[具体例（あれば）]：複数のAIエージェントを組み合わせて、複雑なソフトウェアシステムを開発する。
GLM-5: 新しい言語モデルで、「バイブコーディングからエージェンティックエンジニアリングへ」という開発スタイルの転換が意識されている。
[重要性]：エージェンティックエンジニアリングの実践例として注目されている。
[具体例（あれば）]：複数のAIエージェントを組み合わせて、自然言語処理タスクを実行する。
今後の影響
エージェンティックエンジニアリングは、AI開発の精度と効率性を向上させる可能性があります。また、人間の設計能力がより重要になるため、高度なスキルを持つエンジニアの需要が高まることが予想されます。今後、この手法が広く普及し、ソフトウェア開発のあり方が大きく変化していくと考えられます。