Webアプリ開発で「オレオレAI」の危険性：頭痛くなるほどヤバい事態に備えよう
この記事は、Webアプリ開発におけるAI駆動開発の潜在的な問題点を指摘し、予防策を提示しています。著者は、既存の「オレオレコード」の問題点から発展して、AIが要件定義レベルまで関与するようになることで、より深刻な混乱が生じる可能性を警告しています。
具体的には、AIによる開発ではプロンプトやドキュメントが残りにくくなり、意思決定の透明性が低下すると指摘。また、一人当たりの担当範囲が広がり、デッドコードや重複コードが大量に発生する可能性も懸念されています。著者は、記録を残すこと、中の人を大切にすること、まともなITエンジニアを採用することなどを予防策として提案しています。
AI駆動開発は将来的なWebアプリ開発の主流となる可能性がありますが、その一方で、適切な対策が講じられなければ、メンテナンス不能なシステムやブラックボックス化に陥るリスクも孕んでいます。
背景
近年、AI技術の進歩により、ソフトウェア開発分野にも大きな変化が起きています。特に、LLM（Large Language Model）を用いたコード生成は注目を集めており、Webアプリ開発においてもその活用が模索されています。しかし、AIによる開発には、既存の「オレオレコード」の問題点をさらに深刻化させる可能性があるという懸念も存在します。
重要用語解説
**オレオレ**: 業務効率化のために作成されたコードやドキュメントで、保守性や脆弱性が低く、後継者にとって理解しにくい状態のもの。
**LLM（Large Language Model）**: 大規模言語モデル。大量のテキストデータから学習し、人間のような文章生成や翻訳などを行うことができるAI技術。
**プロンプト**: AIに指示を与えるための入力文。
今後の影響
AI駆動開発が普及すれば、Webアプリ開発の効率化は進む一方で、コードの可読性や保守性の低下、意思決定の透明性の欠如といった問題も生じる可能性があります。これらの問題は、将来的なシステムメンテナンスやセキュリティ対策に悪影響を及ぼす可能性があり、適切な対策と倫理的な議論が必要となります。