Google、不正広告対策を強化：AI活用で「広告」のブロックを重視へ
Googleは2025年における広告の安全対策レポートを発表し、不正な広告（bad ads）の取り締まりに重点を移していることを明らかにした。同社によると、2025年に世界全体で記録的な83億件の広告がブロックされた。これは前年の51億件から大幅に増加している。しかし、広告主アカウントの停止件数は、このブロック件数の増加が示唆するほど急増はしておらず、プラットフォームの取り締まり方法の変化が指摘されている。
この大きな乖離の背景には、GoogleがAI、特に自社のGeminiモデルの利用を拡大していることが挙げられる。Googleは、Geminiモデルがポリシー違反の広告をより早期かつ高い精度で検出・ブロックすることを可能にしたと説明している。同社は、AI駆動のシステムが前年、ユーザーに表示される前に99%以上の不正広告を検出したと報告している。
この傾向は、単に不正な広告が増えているだけでなく、詐欺師が生成AIを利用して大量の欺瞞的なコンテンツを制作するようになったことへの対応も反映している。Googleは、Geminiモデルを用いて大規模なキャンペーン全体にわたるパターンを検出することで、早期にブロックを可能にしている。
具体的な数字として、不正行為に関連してブロックされた広告は6億200万件、アカウント停止は400万件であった。特に米国では、17億件以上の広告が削除され、330万件のアカウントが停止された。また、ユーザー数の最大市場であるインドでは、広告ブロック件数が前年の約2倍の4億8370万件に達した一方、アカウント停止件数は290万件から170万件に減少した。
Googleの広告プライバシー・安全担当VPのKeerat Sharma氏によると、同社は「広告主の停止」という鈍い手段から、「クリエイティブレベル」でのより詳細なAI駆動型の取り締まりへとシフトした。このアプローチにより、誤ったアカウント停止が前年比で80%減少したことも報告されている。
背景
近年、オンライン広告市場はAI技術の進化に伴い、詐欺や誤情報を含む不正広告の増加という課題に直面している。プラットフォーム側は、単なるアカウント停止だけでなく、広告コンテンツそのもの（クリエイティブレベル）をAIで精査し、より早期に検出・排除する高度な対策が求められている。
重要用語解説
- Geminiモデル: Googleが開発した大規模言語モデル（LLM）のファミリー。本記事では、ポリシー違反の広告や詐欺のパターンを検出するために利用され、不正対策の精度を飛躍的に向上させている。
- 広告主アカウントの停止: 不正行為を行った広告主（企業や個人）の広告掲載権を剥奪すること。アカウント全体を停止させる、比較的広範囲な取り締まり手段。
- クリエイティブレベル: 広告の「見た目」や「内容」（画像、コピーなど）といった個々の表現要素を指す。アカウント全体ではなく、広告の具体的なコンテンツ単位で不正を検出する、より詳細な取り締まり手法。
今後の影響
GoogleがAIによる広告コンテンツ単位の取り締まりを強化したことは、広告プラットフォームの信頼性を高め、ユーザー保護に大きく貢献する。これにより、広告主はより高度な不正対策を求められる一方、GoogleのAI技術が広告業界の標準的なセキュリティ対策となる可能性が高い。今後のAI利用拡大に伴う不正対策の進化が注目される。