ChatGPTにPDF編集ツールを構築してもらい、懸念を払拭：非決定性AIから決定論的プログラムの生成へ
筆者は、妻のデニスが教会合唱団の練習のために、黄色い紙に印刷された楽譜のPDFをスキャンし、背景色を白く除去して再印刷する必要に迫られた経験を基に、AIの活用法について考察している。デニスは、楽譜の背景色を白く除去し、かつ音楽自体を正確に保ちたいと考えていた。当初、筆者はPhotoshopでの手動編集を提案したが、画像ごとに異なる調整が必要で、時間と労力がかかりすぎるため断念した。また、楽譜を再生するPlayScore 2のようなアプリが、背景色に起因する問題を起こす可能性も懸念された。
ChatGPTに直接背景色除去を試みたところ、PDFは生成されたものの、テキストの解像度が低く、さらにChatGPTが元の楽譜の内容（音符や歌詞など）を微妙に改変する「非決定性」な挙動が懸念された。筆者は、AIの出力が確率計算に基づき、同じ入力でも異なる結果になる「非決定性」である点を指摘し、音楽の正確性が求められる場面では危険だと警鐘を鳴らした。
そこで、筆者は、自身が学んだPythonプログラミングの知識を応用し、ChatGPTに「決定論的」なプログラムの作成を依頼するというアプローチを取った。具体的には、「JPEGファイルから灰色または黒以外のピクセルを白に設定し、PDFにも適用できるPythonスクリプト」の作成をプロンプトとして与えた。その結果、ChatGPTは問題の要件を満たすPythonスクリプト（`decolor_pdf.py`）を生成した。このスクリプトをコマンドラインから実行するだけで、背景色を除去した新しいPDFファイルが出力されるという、実用的なツールが完成した。
筆者は、この経験から、AIの助けを借りる際、単に非決定的な処理に頼るのではなく、信頼性の高いアルゴリズムに基づいた「決定論的」なプログラムをAIに書かせる方が、より実用的で安全な解決策となるという教訓を得た。また、複雑なUIやデザインにこだわる必要はなく、シンプルなコマンドラインツールで十分な場合が多いことも示唆している。
背景
本記事は、AI（ChatGPT）の能力と限界、特に「非決定性」な出力が求められるクリエイティブな作業におけるリスクを指摘している。楽譜の背景色除去という具体的な課題を通じて、単なるAIの利用方法論から、より信頼性の高いプログラミングによる解決策への移行を論じている。
重要用語解説
- 非決定性（Non-deterministic）: AIが結果を出す際に、同じ入力でも確率計算に基づき異なる結果を出す性質。音楽の正確性が求められる場面では大きなリスクとなる。
- 決定論的（Deterministic）: 入力が与えられた場合、常に同じ、予測可能な結果を出す性質。アルゴリズムやプログラムが持つべき理想的な特性。
- Python: プログラミング言語の一つ。本記事では、画像処理やファイル操作など、具体的なタスクを自動化するためのスクリプトを生成する基盤として使用されている。
今後の影響
本ニュースは、AI技術の利用における「信頼性」と「検証可能性」の重要性を強調している。ユーザーは、AIが生成した結果を鵜呑みにせず、特に重要なデータや専門的な作業においては、決定論的なアルゴリズムや専門的な検証プロセスを経るべきという意識を持つべきである。AIを「ツールを生成するエンジン」として活用する視点が重要となる。