「作れた！」で終わらせない：20日間で72ページを制作し、得られた知見を公開
本記事は、ウェブサイトのコンテンツ制作におけるAI（特にClaude Code）の活用事例を報告するものです。筆者は、20日間にわたり合計72ページものコンテンツを制作した経験を詳細に述べています。当初「大変ではないか」という疑問に対し、筆者は「仕組みを構築したから苦痛がなくなった」と結論づけています。その仕組み構築の核となったのは、まず「ルールMD」という、プロジェクトの動作ルールをClaude Codeに伝えるファイルを作成・育成した点です。これにより、指示出しがシンプルになり、コンテンツ制作の安定性が向上しました。次に、事例ページのデモとサンプルソースの整合性を自動で確認する「チェック用アプリ」を自作したことで、「コピペしても動かない」といった手作業でのミスがほぼ解消されました。これらの仕組みが整ったことで、コンテンツ制作は「今日は何事例作れるか」という感覚になり、作業が滞る感覚がなくなりました。さらに、コンテンツが増加した段階でSEOの見直しを実施した際も、サーチコンソールからCSVデータをClaudeに渡すだけで、インプレッションの低いページや改善余地のあるページを2時間程度で解析・整理し、修正方針を決定することができました。このプロセスは、SEOが「面倒な学習」というイメージを覆し、データ解析とAIによる提案によって効率化できることを示しています。現在の検索流入は1日あたり5〜15件とまだ少ないものの、インプレッション数は週ごとに約30%増加しており、着実な成長傾向が見られます。筆者は、この経験を通じて、AIが単なる作業効率化だけでなく、これまで手作業では膨大なコストがかかり詰まりの原因となっていた「仕組み作り」や「データ解析」のプロセス全体を可能にしたと強調しています。
背景
本記事は、ウェブサイトのコンテンツ制作（特に技術事例の公開）におけるAIツールの活用方法を実証的に報告しています。従来のコンテンツ制作では、ページ数が増えるほど、手動での整合性チェックやSEO最適化に膨大な時間と労力がかかり、運営コストが膨らむという課題がありました。筆者は、AIを活用してこれらのボトルネックを解消したプロセスを共有しています。
重要用語解説
- ルールMD: Claude CodeなどのAIに、プロジェクト全体の動作ルールやガイドラインを伝えるためのファイル。これを育てることで、AIへの指示出しが安定し、コンテンツ制作の品質が維持しやすくなります。
- サンプルソースのチェック用アプリ: 事例ページに掲載されたデモと、実際に動作するサンプルコードが一致しているか（整合性）を自動で確認するためのツール。手動チェックの工数を大幅に削減しました。
- サーチコンソール: Googleが提供するウェブサイトの分析ツール。ウェブサイトの検索パフォーマンス（インプレッション数やクリック数など）をデータとして確認でき、SEO改善の基礎データとなります。
今後の影響
本事例は、コンテンツ制作やウェブサイト運営におけるAI活用の可能性を具体的に示しています。特に、単なる「生成」に留まらず、「仕組みの設計」「データ解析」「自動チェック」といった高度なプロセスにAIを組み込むことで、運営コストを劇的に下げ、持続的なコンテンツ成長を可能にすることが期待されます。今後のウェブ開発やマーケティングの標準的な手法となる可能性があります。