バークレー校でAI利用拡大と数学力低下が深刻化、CS授業の落第者急増に警鐘
アメリカ最高峰の大学の一つであるカリフォルニア大学バークレー校において、AIツールの利用拡大と学生の基礎的な数学力低下が深刻な問題となり、コンピューターサイエンス（CS）の授業で落第者が急増していることが報告されました。この問題は、複数の授業科目で具体的なデータとして示されています。
具体的には、オンライン学習プラットフォーム「Berkeleytime」によると、2026年春学期のCS10（コンピューティングの美しさと喜び）では学生の35.3％が、CS61A（コンピュータプログラムの構造と解釈）では10.6％がF評価（落第）を受けました。これは、2025年春学期および2024年春学期の実績と比較しても、F評価の割合が著しく高い水準です。さらに、電気工学・コンピュータ科学科の成績評価ガイドラインでは、下級科目におけるD～F評価は7％に留めるべきとされていますが、2026年春学期のCS10とCS61Aの平均GPAは2.3に留まり、ガイドラインの基準（2.8～3.3）を大きく下回っています。
この異常な落第率の主な原因として、CS10を担当したダン・ガルシア教授は「ChatGPT、Claude、GeminiといったAIモデルの使用による学業上の不正行為の大幅な増加」を指摘しています。実際に、2026年春学期のCS10の持ち帰り試験では、約30人の学生が不正行為を行っていることが発覚しました。ガルシア教授は、AIへの過度な依存が、学生が試験時に十分な準備ができていない状況も引き起こしていると述べています。
また、ギリージャ・ラナデ准教授は、AI利用の問題に加え、学生の基礎的な数学力の低下も深刻な懸念点として挙げています。ラナデ教授が担当したEECS27（工学における最適化モデル）の落第率は16.8％に達し、これはガイドラインが定める上級科目の典型的なD～F評価率5％を大幅に超過しています。ラナデ教授は、受講生が前提とする線形代数やベクトル解析などの基礎スキルに苦労している実態を報告しています。
これらの状況を受け、ガルシア教授やラナデ教授を含む1000人以上の教員は、2026年5月25日に公開書簡を発表し、2027年入学のSTEM専攻志願者に対し、全米共通学力試験である「SAT」「ACT」の数学スコア提出を再び義務付けるよう大学運営陣に求めています。教員側は、AI時代において学生が批判的思考力と分析的思考力を身につけ、社会に貢献できるリーダーとなるよう、教育体制の抜本的な見直しが必要であると強く主張しています。
背景
近年、生成AI（ChatGPTなど）の普及に伴い、高等教育の現場では学生による課題作成や試験での不正利用が深刻な問題となっています。特に、基礎的な学力や思考力の低下が懸念され、大学側は教育方法や評価基準の見直しを迫られています。本記事は、この問題が具体的な成績データとして現れた事例を報じています。
重要用語解説
- AIモデル: ChatGPT、Claude、Geminiなど、大規模言語モデル（LLM）の総称。人間のような自然な文章生成や情報処理を可能にし、学業における不正利用の温床となっています。
- F評価: 大学の成績評価における「落第」を意味する評価。この記事では、学生の学力や理解度が基準に達していないことを示す具体的な指標として用いられています。
- 線形代数: ベクトルや行列といった数学的な概念を扱い、データサイエンスや工学分野の基礎となる重要な数学科目。AIや最適化モデルの前提知識として不可欠です。
今後の影響
本件は、AI時代における大学教育のあり方そのものに疑問を投げかけています。教員側が学力試験の再義務化を求めたことは、教育の質の維持に対する強い危機感を示しており、今後、大学はAI利用を前提とした新しい評価システムや、批判的思考力を重視したカリキュラムの再構築を迫られるでしょう。社会全体で教育のあり方に関する議論が加速すると予想されます。