非IT公務員がOpenClawで実現した24時間稼働AI執事「フクロウ」：3ヶ月間の運用記録と技術的考察
本記事は、コードを読めない40代の非IT公務員が、オープンソースのAIアシスタント「OpenClaw」を用いて、24時間常時稼働するAI執事「フクロウ」を構築・運用した3ヶ月間の記録である。このシステムは、VPS（Debian 12）上にDocker ComposeとCaddyを経由してセキュアにデプロイされている。
**【Who/What】**：筆者（非IT公務員）が、オープンソースのAIアシスタント「OpenClaw」（GitHubで37万スター）を自前のサーバー環境で動かし、「フクロウ」という人格を持たせたエージェントとして運用した。このシステムは、ニュース収集、YouTube要約、Discordでの会話監視（TODOやマネタイズのヒント抽出）、および自動バックアップなどを行う。
**【When/How】**：2026年2月26日に運用を開始し、現在まで継続している。インフラ構築においては、CaddyでTLSとBasicAuthによる認証を施し、OpenClaw Gateway（Docker）を内部ネットワークに限定公開する高度なセキュリティ設計を採用した。また、「ソウル.md」という設定ファイルにより「おべっかと言わない」「意見を持つ」といった人格（ペルソナ）を付与している点が特徴的である。
**【Why/技術的工夫】**：OpenClawの運用において、単なるチャットボット以上の機能を持たせるため、「ハートビート3層設計」（1分〜30分間隔の定期タスク）や「メモリシステム（4層）」を導入した。さらに、LLMは「達人」「早人」「匠人」の3種類を使い分け、コスト効率と処理能力のバランスを取る工夫を行っている。また、専門エージェント49体、19本の自動化スクリプトなど、高度にカスタマイズされたシステムが構築されている。
この運用を通じて、筆者はAI技術を「開発時の相棒（Claude Code）」と「常時稼働の執事（OpenClaw）」という二刀流で使い分けることで、非エンジニアでも複雑な自動化を実現できることを実証した。
背景
本記事は、AIエージェント技術が一般のユーザー層に浸透しつつある現代において、高度な自動化システムを個人レベルで構築する具体的な事例を紹介している。従来のAI利用は「対話」が中心だったが、この記事では「常時監視・実行」という運用フェーズに焦点を当てている。
重要用語解説
- OpenClaw: GitHubで37万スターを持つオープンソースのAIアシスタントプラットフォーム。セルフホストが可能で、チャットアプリ連携や自動化機能を提供するのが特徴。
- VPS (Virtual Private Server): 仮想専用サーバーのこと。物理的なサーバーを分割して利用する形態であり、ユーザーが自由にOSやアプリケーションを構築・運用できる環境。
- ハートビート設計: AIエージェントに定期的にタスク（ニュース収集、ヘルスチェックなど）を実行させる仕組み。Cronジョブのような役割を果たし、システムの「生命維持」と自動化を実現している。
- 影響: 本事例は、高度なAI技術が専門知識を持たない一般ユーザーでも、適切なオープンソースツールと設計思想（ペルソナ付与、メモリ管理）を用いることで実現可能であることを示唆する。今後の個人ビジネスや業務効率化において、ローカル環境での自律型エージェント運用が主流となる可能性が高い。
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