AI時代を生き抜くキャリア戦略：情報系ブーム終焉と「物理世界」「ストック型」への転換
東京大学理科一類卒業後、外資系エンジニアを経て東大医学部に在学中のインフルエンサーSaki氏が、「AI時代の生存戦略」について警鐘を鳴らしている。Saki氏は、情報系の人気はすでにピークを過ぎており、今後もその傾向は下がるだろうと指摘する。この最大の要因は、LLM（大規模言語モデル）などの生成AIの台頭であり、特にコーディングを行うソフトウェアエンジニア職において、新卒採用のジュニアポジションの求人がAIによって代替されつつあるためだ。
キャリアを長く続けるための戦略として、Saki氏は「情報世界やパソコンの中だけで完結するホワイトカラーの仕事」は避けるべきだと提言する。代わりに需要が伸びるのは、「物理世界に干渉するハードウェアの領域」であると強調した。具体的には、AI発展に伴い自律制御が可能となる自動運転車、ドローン、ロボットといった機械工学分野や、それを支える半導体、核融合などのエネルギーに関わる物理学が重要になると述べている。
文系出身者に対しては、時間単価で稼ぐビジネスモデルではなく、総合商社やアセットマネジメントのように「ストック資産」を原資とするビジネスを選ぶべきだとアドバイスしている。つまり、すでに大量の現金や強固な売買経路といった「アセット」を持つ状態が、AIによる代替から最も安全であるという。
本稿は、情報系の人気の終焉と、これからの時代に求められるキャリアのポートフォリオ化、個人のブランド構築の重要性を解説した。
背景
近年、生成AI（LLM）の急速な進化により、多くのホワイトカラー業務が自動化される可能性が指摘されています。これに伴い、従来の「情報系エンジニア」というキャリアパスの価値が再評価され、生き残るための新たな専門分野やビジネスモデルへの転換が求められています。
重要用語解説
- 生成AI（LLM）: 大規模言語モデル（Large Language Model）の略称。テキスト生成やコーディングなど、人間が行う知的作業を模倣し自動化する技術であり、ホワイトカラー職に大きな影響を与えている。
- ジュニアエンジニア: 経験が浅い若手エンジニアのこと。AIによる高度なコーディング能力の向上により、これまでの新卒・若手層のポジションが代替されやすいと指摘されている専門用語。
- ストック資産: 時間や労働力といった消耗品ではなく、売買経路や大量の現金など、継続的に価値を生み出し続ける「アセット」のこと。AIに代替されにくい安定した経済基盤を指す概念。
- 影響: 本ニュースは、特に若年層の進路選択やキャリア設計に対し強い警鐘を鳴らしています。今後は、単なるITスキルだけでなく、「物理世界への応用力（ハードウェア）」や「強固な資産形成能力」といった、AIが苦手とする領域での専門性が求められるようになり、教育機関や企業の人材育成の方向転換を促すでしょう。