Amazon QuickとCisco Webex MCPサーバーを活用した会議準備・フォローアップアシスタントの構築
本記事は、Amazon QuickとCisco Webex MCP（Model Context Protocol）サーバーを組み合わせることで、会議の準備からその後のフォローアップ作業までを一貫してこなすカスタムAIアシスタントの構築方法を解説している。従来のワークフローでは、Webexミーティング、Vidcast動画、議事録、メッセージスペースなど複数のツール間を行き来する必要があったが、このシステムではユーザーが一つのアシスタントに質問するだけで必要なコンテキストを収集できる点が革新的である。
具体的には、単一のプロンプトからエージェントが次のWebexミーティングを特定し、過去の会議要約や議事録を参照するとともに、関連するVidcastのハイライトやトランスクリプト情報を引き出す。さらに、Webexのメッセージスレッド内を検索して未解決のフォローアップ事項を見つけ出し、簡潔な準備ブリーフを作成する。会議後も同様のアシスタントが議論の要約を行い、アクションアイテムを特定し、関連するVidcastの更新情報や、適切なWebexスペースへのフォローアップメッセージの下書きまで行うことができる。
このソリューションは、プロジェクトマネージャーやチームリーダーなどにとって、検索にかかる時間と複数のコラボレーションツール間での切り替えの手間を大幅に削減し、継続的な業務の一貫性を高める。Amazon Quickが単一の会話ワークスペースとして機能しつつ、Cisco MCPサーバーを通じてWebexのコンテキストを取得する仕組みである。さらに、Amazon S3やGoogle Driveなどのエンタープライズデータソース、SlackやJiraといったサードパーティシステムとも連携できる点が強みだ。
実装には、各MCPサーバー（Webex Meetings, Vidcast, Webex Messaging）を接続し、OAuth 2.0認証を通じて権限を設定する必要がある。これにより、AIが複数の情報源から情報を統合的に収集・分析する高度なワークフローを実現している。
背景
企業におけるコラボレーションツールは多岐にわたり（Webex, Vidcast, Slackなど）、会議の準備やフォローアップ作業において、情報が分散し「情報のサイロ化」が発生しやすい。本記事で紹介されているAIアシスタントは、この課題を解決するため、複数のプラットフォームのデータを単一のインターフェースで統合的に扱うことを目的としている。
重要用語解説
- Amazon Quick: AWS提供のローコード開発プラットフォームであり、カスタムチャットボットやエージェントを構築できる。本ソリューションでは、すべての情報収集と対話の中心となる「単一の会話ワークスペース」として機能する。
- Model Context Protocol (MCP): Ciscoが提供するプロトコルで、外部システム（Webexなど）の機能をAIアシスタントに「ツール」として公開するための仕組み。これにより、Amazon Quickのようなプラットフォームから特定のデータやアクションを呼び出すことが可能になる。
- OAuth 2.0: ウェブサービス間で安全にアクセス権限を付与するための業界標準プロトコル。本ソリューションでは、AIがユーザーのWebexデータ（会議情報など）にアクセスする際のセキュリティ認証基盤として利用されている。
今後の影響
この技術は、企業の情報検索・処理プロセス全体を変革し、従業員の生産性を劇的に向上させる可能性がある。単なるチャットボットを超え、複数の業務システムを横断して情報を統合し、アクションまで実行できる「AIオペレーションレイヤー」の構築に貢献する。