データセンターの電力ボトルネックは「発電」より「送電網」不足か：AI需要増で世界的な電力消費が急増
米Gartnerの予測に基づき、国内データセンター建設における電力供給の課題について指摘された。ガートナーによると、世界のデータセンターの電力消費量は、AIワークロードの需要急増を受け、2025年の447テラワット時（TWh）から2026年には26％増加し、565TWhに達すると予測されている。この需要増加を牽引しているのはAI最適化サーバーであり、2026年にはデータセンター全体の電力消費の31%を占め、2027年には従来型サーバーの消費量を上回ると見込まれている。さらに、2030年には総消費量が1,200TWhを超えるものと予測され、将来的な電力供給不足が全てのユーザーに影響を与える可能性が警告されている。
国内の状況として、ガートナージャパンの山本琢磨氏（ディレクター アナリスト）は、データセンター建設を阻害する主要因は発電能力の不足ではなく、「送電設備」の整備不足であると指摘した。日本特有の課題として、資源エネルギー庁の情報に基づき、北海道から本州への送電に必要な整備工事には約1.5～1.8兆円が必要とされるが、資金調達や費用回収といった面で難しさが挙げられている。
また、国内では自社保有データセンターの減少に伴いコロケーションサービスの利用が増加傾向にあるため、企業はAIの大規模活用を見据え、安定したエネルギー供給に加え、冷却機能や環境対策が整ったサービスを選定することが重要であると提言されている。GartnerはITインフラ担当リーダーに対し、電力効率向上への投資、送電網へのアクセス確保、高効率な冷却システム、およびエッジコンピューティングへの投資を求めている。
背景
近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の普及に伴い、データセンターにおける計算需要が爆発的に増加しています。この急増するAIワークロードに対応するため、従来の電力インフラでは追いつかない状況が生じており、世界的な電力供給問題として注目されています。
重要用語解説
- 送電網: 発電所から消費地へ電気を運ぶための高圧送電線や変電設備などのネットワーク全体。データセンターの立地において、安定した大容量電力を確保するためのボトルネックとなりやすい。
- コロケーションサービス: 企業が自社で所有するサーバーラックやスペースを外部のデータセンターに借りて利用する形態。初期投資を抑えつつ、高いセキュリティと電力供給能力を利用できるのが特徴。
- AIワークロード: 人工知能（AI）の処理を行うために必要な計算負荷やデータ処理量。特に大規模言語モデルの学習・運用は膨大な電力を消費するため、需要急増の主要因となっている。
今後の影響
この送電網のボトルネック問題は、単なる電力不足に留まらず、企業のIT投資戦略や事業計画そのものに大きな制約を与える。今後は、AI最適化のための高効率な冷却システムやエッジコンピューティングへの分散投資が必須となり、インフラ整備と技術革新の両面からの対応が求められる。