AMD、AI処理能力を大幅向上させる「ROCm 10」をリリース：開発支援プラットフォーム「ROCm.AI」も登場
AMDは、AI学習およびAI推論の分野における計算処理能力を飛躍的に向上させるためのソフトウェアスタック「ROCm 10」を2026年8月27日にリリースしました。これは、AI開発の主流となっているNVIDIAのCUDAに対抗し、AMD製GPUのAI処理能力の劣位性を打破することを目的としています。
ROCm 10の最大の特徴は、AI駆動型開発プラットフォーム「ROCm.AI」の導入です。このプラットフォームは、開発者の手作業を大幅に削減する複数のAI関連技術で構成されています。具体的には、「AMD Skills」が目玉の一つであり、Claude CodeやCodexといったAIエージェントが利用できる「検証済みのROCmの知識」を提供します。これにより、AIエージェントがMI300XなどのAI専用GPUだけでなく、CPUでのAI推論のための量子化手法といった広範な知識に基づいて作業を行えるようになりました。
さらに、エンドツーエンドの推論ワークロード構築を自動化するエージェントシステム「Hyperloom」も搭載されました。Hyperloomは、プロファイリング、結果分析、変更の検討、適用、正当性検証といった複雑な最適化作業をAIがループ実行することで、従来数週間かかっていた作業を数時間に短縮可能にするとアピールしています。
また、ROCm 10では、画像・動画生成AIのワークフローツールであるComfyUIに対する推論最適化も実施されました。これにより、「Wan2.2」や「FLUX.2 KLEIN」「Stable Diffusion 3.5 Medium」など、複数の主要な生成AIモデルの処理速度が向上しています。AMDは今後、約6週間ごとにマイナーアップデートをリリースする予定です。
背景
AI学習・推論の分野では、長らくNVIDIAのCUDAが事実上の業界標準として君臨してきました。この状況に対し、AMDは自社GPUの性能を最大限に引き出し、市場での競争力を高めるため、CUDAに対抗するオープンなソフトウェアスタック「ROCm」の開発に注力してきました。ROCm 10のリリースは、この対抗馬としての地位を確立するための重要な一歩です。
重要用語解説
- ROCm: AMDが開発するGPU計算処理ソフトウェアスタック。NVIDIAのCUDAに対抗し、AMD製GPUのAI処理能力を最大限に引き出すことを目的としています。
- CUDA: NVIDIAが開発した、GPUを用いた並列計算を可能にするプラットフォーム。AI分野における業界標準的な開発環境として広く利用されています。
- ROCm.AI: ROCm 10に搭載されたAI駆動型開発プラットフォーム。AIエージェントが開発作業を自動化し、開発者の手作業を大幅に削減することを可能にします。
今後の影響
本リリースは、AIハードウェア市場における競争構造を大きく変える可能性があります。ROCm.AIの登場により、AI開発のプロセス自体が自動化・効率化され、開発の敷居が下がります。これにより、AMD製GPUの採用が加速し、データセンターや研究機関におけるAIインフラの選択肢が多様化することが予想されます。