AI活用でゲーム進行管理ツールを開発：ノウハウは有効も、深層のバグ発見に「混乱」を覚える
筆者は、ゲームの進行管理ツールをAIの協力を得て2週間かけて開発し、そのプロセスと気づきを報告した。この開発は、前回得た開発ノウハウが別のプロジェクトでも通用するかを試す目的で行われた。ツール自体は、ゲームの装備や素材の「依存関係」をグラフ化し、ユーザーが目標達成に向けて「次の一手」を逆算的に導き出すことを主眼としている。設計面では、状態更新コストを極小化し、目標ビルドに関わるノードのみを管理する工夫が凝らされている。
開発プロセスにおいては、前回学んだ「AIの確認だけで完了としない」「UI原則の事前固定」「設計決定の記録（ADR）」「レビュー層の分離」といったノウハウが全て有効であることを証明した。しかし、ノウハウが通用した結果、前回は見えなかった「裏側で何が起きているか」という深層のロジックが次々と可視化され、筆者は「混乱」を経験した。これは、単なる機能追加による「スコープクリープ」ではなく、実装と検証を繰り返すことで、システム内部の構造的な問題が連鎖的に発見される現象である。
特に重大な発見として、①「凍結したはずの旧実装コード」が、未登録ルートを拾うキャッチオールによって静的ファイルとして生き残っていた問題、②「再インポート時」にユーザーの手入力データが警告なしでデフォルト値に上書きされるデータ損失のバグが挙げられる。これらのバグは、開発者が日常的に操作しない「誰も踏まない経路」でのみ発生した。筆者は、このバグ発見のきっかけを「読者向けの説明文を書く」という行為（ラバーダック・デバッグの変奏）に求め、今後はこの工程をテストやレビューとは別の検証工程として組み込む方針を立てた。この経験から、開発の過程で「何も分からない」状態から「全てが見える」状態へ移行することが、新たな課題と知見をもたらすという結論に至っている。
背景
本記事は、AI時代におけるソフトウェア開発の高度なプロセス管理と品質保証の難しさを描いています。単に機能を作るだけでなく、なぜその機能が必要か（設計決定）を記録し、誰も気づかないエッジケース（誰も踏まない経路）を検証することが、複雑なシステム開発における最大の課題であることを示唆しています。
重要用語解説
- ADR (Architecture Decision Record): システム設計における重要な決定事項を記録する文書。なぜその構造や技術を採用したのかという「理由」を明確にすることで、後からの開発者による誤解や設計の破綻を防ぐ役割を果たす。
- スコープクリープ: プロジェクトの進行中に、当初の計画に含まれていなかった機能や要件が次々と追加され、プロジェクトの範囲が際限なく膨らんでしまう現象。開発の効率と納期管理における最大の敵とされる。
- ラバーダック・デバッグ: 物理的な物体（例：アヒルのおもちゃ）に向かってコードやロジックを口頭で説明することで、自分自身が気づかなかったバグや矛盾点を発見するデバッグ手法。思考の可視化が目的である。
今後の影響
本記事の知見は、AIを活用した開発プロセスにおいて、単なるコード生成以上の「プロセス設計」の重要性を強調しています。今後は、開発の初期段階で「誰も踏まない経路」を想定したテストケースを意図的に作り出す工程（例：ドキュメント作成による検証）が、必須の品質保証プロセスとして組み込まれることが予想されます。