テンセントがAIモデル「Hy4 preview」を公開：GPT-5.6 Sol超えの性能と213GB軽量版を提供
中国の大手テクノロジー企業であるテンセントは、最先端のオープンAIモデル「Hy4 preview」を2026年8月28日に公開しました。本モデルは、総パラメーター数7700億、アクティブパラメーター数490億という大規模なMoE（Mixture of Experts）構造を持ち、最大コンテキスト長は100万トークンという驚異的なスペックを誇ります。テンセントは、このHy4 previewが「最先端のオープンモデル」であると位置づけ、GPT-5.6 SolやClaude Opus 5など、業界をリードする各種ベンチマークモデルと比較した結果、エージェント性能を測定するSWE Atlas RefactoringやSWE-bench Proといった主要なテストにおいて、GPT-5.6 Solを上回る性能を示したと発表しています。
Hy4 previewは、長期的なタスクの理解、計画、検証といった高度な能力が向上しており、ドキュメント作成やゲーム開発など、幅広い実用タスクへの対応が期待されています。利用料金体系も提示されており、キャッシュ済み入力が0.042ドル（約6.7円）、出力が2.501ドル（約400.0円）と、コスト効率も考慮されています。
さらに、本モデルの利用障壁を下げるため、テンセントは量子化版も同時に公開しました。オリジナル版の実行には約1.5TBものVRAMが必要ですが、量子化技術（STQ1_0など）を適用した軽量版では、STQ1_0版が約214GiBのVRAMで動作可能です。この量子化版は、性能劣化を抑えつつ、より多くのユーザーがローカル環境で最先端のAIを利用できる環境を提供することを目指しています。本モデルはApache License 2.0のもと、オープンソースとして無償公開されています。
背景
近年、AIモデルの性能競争は激化しており、GPT-4やClaude Opusといった巨大テック企業のフラッグシップモデルが業界標準を牽引してきました。これに対し、オープンソースコミュニティや中国のテック企業は、より高性能で、かつ利用しやすい（オープンな）モデルの提供を加速させています。Hy4 previewの登場は、このオープンモデルの性能競争における大きな転換点となる可能性があります。
重要用語解説
- MoEモデル: Mixture of Expertsの略。モデル全体を複数の専門家（Expert）の組み合わせとして設計する構造。必要な計算リソースを効率的に割り当てることで、巨大なモデルを高い効率で動作させることが可能。
- 量子化: AIモデルの重みやパラメータのデータ精度を、通常よりも低いビット数（例：32bitから1bit）に圧縮する技術。モデルサイズを大幅に削減し、少ないVRAMでも高性能なモデルを動かすことを可能にする。
- コンテキスト長: AIモデルが一度の処理で記憶し、参照できる情報（トークン）の最大量。この数値が大きいほど、長文の理解や複雑なタスク処理能力が高いことを示します。
今後の影響
Hy4 previewの公開は、オープンソースAIモデルの性能水準を一段引き上げ、エンタープライズ利用における選択肢を大きく広げます。特に、量子化版の提供は、高性能AIをより多くの企業や個人がローカル環境で導入しやすくなることを意味し、AIの民主化を加速させる大きな影響を与えると予想されます。