トランプ政権がNYT対OpenAIの著作権訴訟に介入：AI学習は「公正利用」でアメリカの繁栄に不可欠と主張
トランプ政権が、ニューヨーク・タイムズ（NYT）がOpenAIを相手取って提起した著作権訴訟に介入し、AIモデルの学習における著作物の利用は「公正利用（Fair Use）」であると主張しました。この訴訟は、OpenAIがNYTの記事などの著作物を無許可でAIシステム（LLM）の訓練に使用したとして、マイクロソフトおよびOpenAIに対し数十億ドルの損害賠償を求めています。本件は2023年12月に提起された画期的な訴訟です。
トランプ政権は、米国弁護士を通じて提出した声明で、「NYTが公正利用の範囲を狭め、OpenAIのような大規模言語モデル（LLM）の訓練を除外しようとするのは、基本的な著作権法の原則に反し、『科学と有用な芸術の進歩』を著しく妨げる」と主張しました。彼らは、LLMがすでに研究者による多分野での画期的な進歩を支援しており、公正利用の誤解に基づく制限は、「アメリカの繁栄と経済的機動性」を阻害すると強調しています。
この介入は、トランプ政権が私的な訴訟において「関心表明書（statement of interest）」を多用し、政策目標を推進してきた経緯と関連しています。本件の争点は、AI企業による著作物の利用が「変容的（transformative）」であるか否か、すなわち公正利用の範囲内であるかという点に集約されています。トランプ政権は、AI産業の発展と、米国がグローバルなAI分野でリーダーシップを維持することの重要性を訴え、AI学習が著作権法の基本的な目的である「創造的な進歩」と一致すると結論づけています。
この訴訟は、メディアとAI開発企業の間で高まる著作権の摩擦を象徴するものであり、今後のAI技術の法的枠組みを決定づける重要な判例となる可能性があります。
背景
近年、AI技術の急速な発展に伴い、AI企業が膨大な著作物（記事、書籍など）を学習データとして利用することが、著作権法上の問題を引き起こしています。特に、コンテンツ提供側（メディア）は、無断利用による経済的損失を訴え、AI開発側は「公正利用」の原則に基づき利用の正当性を主張するという、法的な対立が激化しています。
重要用語解説
- 公正利用（Fair Use）: 著作権法において、著作権者の許諾なく著作物を利用できる例外的な範囲を指します。AI学習の文脈では、利用が「変容的（transformative）」であるかどうかが重要な判断基準となります。
- 大規模言語モデル（LLM）: 大量のテキストデータ（著作物を含む）を学習することで、人間のような自然な文章生成や質問応答を可能にしたAIモデルの総称です。ChatGPTやClaudeなどがこれにあたります。
- 変容的（Transformative）: 著作物の利用が、元の著作物とは異なる目的や性質を持つように大きく変化させている状態を指します。AI学習の正当性を主張する際の重要な法的概念です。
今後の影響
本件の判決は、AI産業の今後の法的基盤を確立する画期的な判例となる可能性が高く、世界の著作権法やAI開発のあり方に大きな影響を与えます。もしAI学習が公正利用と認められれば、コンテンツ産業のビジネスモデル再構築が迫られ、逆に制限されれば、AI開発の速度が鈍化する可能性があります。