AI検索の根拠に「人気サイト外」が偏重か：3サイトが大量の「おすすめソフト」ページを生成、情報源の信頼性が問われる
Trellner Researchによる調査の結果、AI検索サービスが参照する情報源の構造的な問題が浮き彫りになりました。AI検索サービスPerplexityがソフトウェアを推薦する際に参照した情報源の分析を行ったところ、引用された情報源の59.8％が、ウェブサイトの権威性を示す人気サイトランキング（Tranco）の上位10万サイト圏外のドメインであったことが判明しました。さらに、調査では、共通の運営可能性が指摘された3つのウェブサイト（wifitalents.com、worldmetrics.org、gitnux.org）が、合計で21万5128件もの「おすすめソフトウェア」ページを生成していることが明らかになりました。
この調査は、2026年9月2日に実施され、研究チームは380種類のカテゴリー（「CRMソフトウェア」から「博物館収蔵品管理ソフトウェア」まで）について、Perplexityの「Sonar」と「Sonar Pro」にそれぞれトップ5の推奨製品を質問しました。その結果、AIが参照したURLは7534件、ドメイン数は2055件に上りました。引用元の人気度を照合したところ、引用の過半数（59.8％）が上位10万サイト外であり、全引用の23.4％は上位100万サイトにも含まれていませんでした。また、引用数トップ10のドメインが占める割合はわずか17.3％に留まっています。
特に注目されたのは、3サイトが持つ「おすすめの○○ソフトウェア」という形式のページ群です。これらのサイトは、同じネームサーバーを利用し、ページ構成やナビゲーションに共通点が見られ、同一運営の可能性が指摘されています。これらのページは、AIが外部情報に基づき回答を生成する「Grounding」を意識した、機械が読み取りやすい形式で大量に作成されていたと分析されています。この事実は、AIの回答の正誤以上に、その「根拠となる情報源の構成」自体が、特定の構造を持つコンテンツによって支えられている可能性を示唆しています。
背景
近年、ChatGPTやPerplexityのような生成AIの普及に伴い、AIが提示する情報の信頼性や根拠（情報源）の透明性が社会的な関心事となっています。本調査は、AIが単に情報を集約するだけでなく、どのような構造化された、あるいは大量生産された情報源を「根拠」として利用しているかを検証したものです。
重要用語解説
- Perplexity: AI検索サービスの一つ。ウェブを検索し、複数の情報源を参照しながら回答を生成し、引用元を提示する機能を持つことで知られています。
- Tranco: ウェブサイトの権威性や人気度を測るための、国際的なウェブサイトランキングの一つ。この調査では、情報源の信頼性を判断する基準として用いられています。
- Grounding: AIが生成した回答を、特定の外部情報源（ウェブサイトなど）に基づかせて裏付けを行う技術的なプロセス。回答の信頼性を高めるために重要視されています。
今後の影響
本調査結果は、AIによる情報提供の信頼性に対する大きな疑問を投げかけています。情報源が特定の構造を持つ少数のサイトに偏っている場合、AIの回答が特定の商業的・構造的なバイアスを受けるリスクが指摘されます。今後は、AI検索エンジン側が情報源の多様性や独立性をより重視する仕組みの導入が求められるでしょう。