Meta、従業員評価からAI利用量（トークン）の算定を撤廃：新エージェントAI「Hatch」の導入と今後の課題

Meta社は、従業員の業績評価システムにおけるAI利用量（トークン）の算定を正式に終了すると発表しました。これまで、同社は従業員に対し「AI駆動型インパクト」を重視する方針を掲げ、実質的にチャットボットやAIエージェントの利用頻度を評価基準としていました。この評価基準は、「AIネイティブ」「AIファースト」といったレッテル貼りに繋がり、過去には数十名の従業員から差別禁止法違反を主張する訴訟が提起されるなど、社内的な軋轢を生んできました。この度、Metaは社内通知を通じて、業績評価がAIツールの利用量に依存するものではないと明言し、評価の焦点を「達成方法」から「貢献度（インパクト）」へと戻す方針を打ち出しました。これにより、従業員はAI利用を強いられるプレッシャーから解放されるとして歓迎されています。

一方で、従業員は現在、Web閲覧やアプリケーション操作を自律的に行う新しいエージェントAIツール「Hatch」のテストを開始しています。このHatchは、OpenClawのような先進的なツールであり、利用が進むにつれて、トークン消費量は標準的なチャットボットやコーディングアシスタントを上回る水準で急増しています。従業員は、AI利用の過剰な計測（トークンマックスキング）の時代は終わりを告げたものの、経営陣は依然として、従業員がAIツールを効果的に使いこなせるかを試していると見られています。また、過去のデータ収集プロジェクトによるプライバシー侵害の懸念から、従業員の間には依然として不信感が残っています。この状況は、生産性向上という期待と、それに伴うさらなる人員削減の懸念という、複雑な緊張関係を内包しています。

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背景

Meta社は以前から、AI技術の導入を全社的な目標として掲げ、従業員のパフォーマンス評価にAIツールの利用度を組み込んでいました。しかし、この「利用量至上主義」的な評価が、従業員に過度なプレッシャーを与え、また法的な問題（差別訴訟）を引き起こす原因となっていました。今回の変更は、この過度な評価基準を見直し、より本質的な貢献度に基づく評価に戻す動きです。

重要用語解説

• トークンマックスキング: AIモデルの利用単位である「トークン」を、評価目的で過剰に消費しようとする行為。利用量を競争指標として扱うことで、従業員に不必要なプレッシャーを与えていました。
• エージェントAI: 自律的にタスクを計画し、実行する能力を持つAI。単なる情報提供に留まらず、Webブラウジングや他のアプリケーション操作を自動で行うことが可能です。
• AIネイティブ: AI技術を日常業務に深く組み込み、使いこなす能力を持つ人材を指す呼称。Meta社が過去に評価指標として用いたことで、従業員にレッテル貼りや差別的な影響を与えた経緯があります。

今後の影響

評価基準の変更は、従業員の士気回復と信頼関係の再構築に繋がる可能性があります。しかし、Hatchのような高度なAIツールの利用が本格化し、生産性が飛躍的に向上した場合、企業側がさらなる効率化を名目に大規模な人員削減（レイオフ）を行う可能性が懸念されています。技術革新と雇用維持のバランスが今後の焦点となります。