非エンジニアがAIとGoogleツールを駆使し、顧客リード自動振り分けシステムを構築
本記事は、プログラミング知識が全くない「非エンジニア」の島田氏が、社内の業務課題を解決するために、AI（Gemini）とGoogleの自動化ツール（GAS）を組み合わせて、顧客リードの自動振り分けシステムを構築した事例を紹介しています。これまで手作業で行っていた「Webからの問い合わせや資料請求による顧客リードの目視確認と、担当営業チームへの手動振り分け」という複雑なプロセスを、完全に自動化することを目指しました。
システムは以下の3ステップで動作します。まず、GASが1分ごとにメールを自動でチェックし、次にメール本文から企業名や所在地などの情報を抽出しスプレッドシートに記録します。最後に、AIが「大企業向けか、中小企業向けか」「所在地は関東エリアか」といった複雑な判断基準に基づき、適切な担当チーム専用のチャットルームへ「新規リードが来ました！」と通知を飛ばします。
開発プロセスは、プログラミング言語の知識を一切使わず、Geminiに対して「人間の言葉」で「こういう課題を解決したい」と対話（壁打ち）を繰り返すことで進められました。しかし、実際の業務運用では「リードの巻き込み忘れ」「Googleの使用量上限超過」「祝日判定の誤り」「チャット通知の不具合」といった複数のトラブルに直面しました。これらの壁を乗り越える過程で、Geminiは単なるコード生成ツールではなく、エラーの原因特定や最適なコード修正案を提示する「最高の相談相手」として機能しました。特に、使用量超過の際は検索範囲を「過去1日分」から「過去1時間分」に絞り込む修正や、祝日判定の誤りを防ぐ安全装置の追加など、現場の課題に合わせた高度な修正が行われています。
このシステム導入により、リード受領から営業チームへの共有までの時間を1分以内というリアルタイム化を達成し、手作業による見落としや対応漏れをゼロにすることができました。本事例は、専門知識がなくても、AIとの対話を通じて業務自動化が可能であることを示し、多くの非エンジニアにとって大きな参考となるものです。
背景
これまで業務自動化やシステム構築は、プログラミング言語の知識を持つエンジニアに依存することが一般的でした。しかし、本ニュースは、AI（Gemini）との対話を通じて、専門知識を持たない非エンジニアでも、複雑な業務ロジックを組み込んだ実用的なシステムを構築できる可能性を示し、業務効率化の民主化を象徴しています。
重要用語解説
- Google自動化ツール（GAS）: Googleが提供する、Google Workspace（スプレッドシートやGmailなど）を連携させて自動化処理を実行できるスクリプト環境。プログラミング知識を必要とせず、業務フローの自動化に利用されます。
- 顧客リード: 企業やサービスに関心を示した見込み客のこと。Webサイトからの問い合わせや資料請求など、具体的なアクションを通じて獲得される潜在的な顧客情報（見込み客）を指します。
- Gemini: Googleが開発した大規模言語モデル（LLM）。本記事では、単なる情報提供だけでなく、ユーザーの指示やエラー状況を理解し、具体的なプログラミングコードの生成や修正を行う「壁打ち相手」として活用されています。
今後の影響
本事例は、業務自動化のハードルを大幅に引き下げ、非IT部門の従業員が自ら業務改善を主導できる時代が到来したことを示します。企業は、AIを単なるツールとしてではなく、現場の課題解決を支援する「共同開発者」として捉え、全従業員へのAIリテラシー教育が重要になると予想されます。